看到有人付费使用AI生成文章的软件，其实这种开源的程序几年前就被玩烂了，之所以一直不温不火，主要是百度虽然收录不错，但排名并不好（2019年我测试的时候是这样的结果，现在不确定排名怎么样），我之前也分享过一个Windows端训练好的模型，但在一些配置低的电脑上面运行慢，所以今天就分享一个如何用谷歌的超级计算机来AI生成文章。
这类模型在github上面开源的很多，而且大部分都是Python开发的，所以直接放在colab上面运行就行了，好了，如果你是一个有探索精神的人，看到这教程已经可以结束了，关键词就是github和colab，下面是手把手针对新人的教程。
github是一个开源社区，很多人会开源一些程序在上面，目前市场上比较多的AI生成文章的模型是GPT-2，很少有GPT-3，没接触过程序的朋友可能对模型不太理解，所以我下面就用程序代替。
colab是一个在线运行Python程序的平台，用谷歌的超级计算机运行，比你自己的电脑快的不知道多少倍，我下面给你的是已经设置好的案例，除了可以运行这个程序外，你还可以在colab上面运行任何Python程序，详细的自己去研究吧，我就不手把手写教程了。
GPT-2这个程序是基于transformer语言模型，transformer是谷歌团队开发的NLP框架，这些其实都不用管，网上开发的程序基本都是基于开源程序直接调用的，相当于调用的API接口，就好比你会安装宝塔面板，实际宝塔的开发比使用复杂多了，我举例是为了说明功劳是github上面的开源程序，简单给新人科普一下，程序啥的都是别人做的，我不邀功，所以简单说明一下。
啰嗦这么多才进入正题，是因为太简单了，只需要点2下鼠标就行了，第一步打开colab，地址我会放在文章最后，然后你会看到左边有两个深色的代码区域，每个代码区域都是以中括号开头的，看上面的截图，找到中括号【】，鼠标移上去就会变成一个播放形状的图标，先点上面的中括号，等提示【Download finished】，再点击下面的中括号，输入你要生成文章的关键词，很快就OK了，下面截图是以【双十一】为关键词生成的内容。
文章里面包含了一些品牌词，如果不想用通用模型，可以自己采集相关行业的文章，然后进行训练，谷歌这个在线平台，比你用自己的电脑训练要快的多，配有专业的特斯拉显卡训练人工智能，一块显卡就几万块钱，更别说是多块显卡了，colab超级计算机的速度不是普通家庭计算机能比的，。
PS.因为colab是谷歌的平台，国内是无法直接打开的，自己想办法，你懂的，这个我不可能教你的，打不开github也是一样。
colab直接地址：https://colab.research.google.com/github/imcaspar/gpt2-ml/blob/master/pretrained_model_demo.ipynb
程序原地址：https://github.com/imcaspar/gpt2-ml/blob/master/README_CN.md
优秀项目推荐：https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese
